Modelling COVID-19

Vespignani A, Tian H, Dye C, Lloyd-Smith JO, Eggo RM, Shrestha M, Scarpino SV, Gutierrez B, Kraemer MUG, Wu J, Leung K, Leung GM (2020) Modelling COVID. Nature Reviews Physics 2: 279–281. DOI: https://doi.org/10.1038/s42254-020-0178-4

PERFILES DE AUTOR USFQ:

Bernardo Gutierrez es alumnus y actual profesor USFQ. Se graduó de Ingeniero en Procesos Biotecnológicos en la Universidad San Francisco de Quito USFQ, obtuvo su Maestría en Genética Cuantitativa y Análisis Genómico en The University of Edimburgh y se encuentra desarrollando su PhD en Oxford University. Es profesor del Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales COCIBA-USFQ.

ABSTRACT

As the COVID-19 pandemic continues, mathematical epidemiologists share their views on what models reveal about how the disease has spread, the current state of play and what work still needs to be done.