Santiago José Gangotena

Santiago José Gangotena obtuvo su Ph.D. en George Mason University, USA. Es profesor de la Escuela de Economía de la Universidad San Francisco de Quito USFQ. Sus áreas de interés son la Economía Computacional Basada en Agentes, Sistemas Adaptativos Complejos, Macroeconomía, Crecimiento Económico, Economía Monetaria, Economía Austriaca, Derecho y Economía, Filosofía de la Ciencia, Fundamentos Morales de los mercados, Grandes Daneses, entre otros.

Contacto: sjgangotena@usfq.edu.ec

Santiago Jose Gangotena es parte de los siguientes proyectos COVID-USFQ

Modelando el proceso de infección con datos ruidosos

Estimación en base a datos del curso de la infección para corregir sesgo de selección en los casos reportados y poder informar política pública en tiempo real. Modelos de agentes de contagio en base a redes que modelan al tomador de decisiones públicas como un agente económico. Modelos de agentes de contagio en base a redes que toman en cuenta economía y sector informal, transmisión de asintomáticos. Modelos de contagio en comportamientos que toman en cuenta rezagos y capacidad restringida para procesar datos.

Científico Líder: Carlos Uribe, PhD (Profesor de Economía, Colegio de Administración y Economía, CADE), Santiago José Gangotena, PhD (Profesor de Economía, Colegio de Administración y Economía, CADE)

Tipo de proyecto: Investigación COVID-19